Durée : 2 jours (12 heures)
- Introduction au machine learning : présentation des principes de l’apprentissage automatique
- Préparation des données avec la bibliothèque scikit-learn
- Cas pratiques en machine learning
- La prévision en marketing
- L’extraction d’informations pertinentes
- Les k-means pour la compression d’images
- Le traitement de données textuelles
- L’automatisation et la mise en production de traitements avec python (pipeline)
- Les réseaux de neurones
- Le perceptron multicouches
- Présentation des autres types de réseaux
- TensorFlow
- Mise en pratique d’un réseau de neurones avec Keras
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