Durée : 2 jours (12 heures)
- Introduction à Pandas
- La structure des données de la série
- Interroger une série
- Structure de données DataFrame
- Indexation et chargement de DataFrame
- Interroger un DataFrame
- Indexation des trames de données
- Valeurs manquantes
- Manipulation de DataFrame
- Fusionner des trames de données
- La manipulation de données avec numpy : les arrays pour les données structurées et non structurées
- L’importation des données (texte, csv, Excel, web scrapping., SQL..)
- La préparation et le nettoyage des données (jointure, filtre, transformation, traitement des données manquantes) avec pandas et scipy
- Présentation des principes de la data visualisation
- Matplotlib : scatter plot, box plot, histogrammes…
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